Google er i forhandlinger med Marvell om at udvikle to AI-inferenschips, med pilotproduktion forventet i 2027

Den 19. april 2026 (lokal tid) afslørede medierapporter, der citerer kilder, der er fortrolige med sagen, at Google, et datterselskab af Alphabet, er i forhandlinger med Marvell Technology, et amerikansk-baseret firma for fabulerende halvlederdesign, om at udvikle to nye AI-chips.Målet er at køre kunstig intelligens-modeller mere effektivt, forbedre inferens ydeevne og reducere computeromkostninger.

Samarbejdet er centreret om to chips: For det første en Memory Processing Unit (MPU), som vil arbejde sammen med Googles eksisterende Tensor Processing Units (TPU'er) for at aflaste hukommelsesintensive beregningsopgaver, afhjælpe TPU-flaskehalse i hukommelsesbåndbredde og derved forbedre systemets effektivitet i scenarier med høj samtidighed.De to virksomheder planlægger at færdiggøre designet og gå ind i pilotproduktionsfasen allerede i 2027. Den anden er en dedikeret TPU optimeret til slutningsscenarier med det mål at opnå et bedre forhold mellem omkostninger og ydeevne og reducere de beregningsmæssige omkostninger pr. AI-respons.Googles nuværende flagskib AI-accelerator er TPU v7 (kodenavnet Ironwood), og dette samarbejde sigter mod yderligere at optimere slutningsydelsen.

Fra et strategisk perspektiv opbygger Google systematisk en diversificeret forsyningskæde til tilpassede chips, efter at have indgået partnerskab med virksomheder som Broadcom og MediaTek.Marvells tilføjelse udvider Googles designpartnere fra to til tre og introducerer en ny chipkategori: MPU.Efterhånden som brugerbasen for kunstig intelligens fortsætter med at vokse, er slutningsomkostninger blevet den hurtigst voksende komponent i datacenterets driftsudgifter.Google håber at reducere disse omkostninger og forbedre investeringsafkastet for kunstig intelligens gennem tilpassede chips.

Marvell har stor erfaring inden for brugerdefinerede cloud-chips, efter at have leveret designtjenester til cloud-udbydere som Amazon, Microsoft og Meta.I dette partnerskab vil Marvell påtage sig en designservicerolle, der ligner dens samarbejdsmodel i Googles Axion ARM CPU-projekt.For nylig indgik Marvell også et strategisk partnerskab med NVIDIA, som involverer en investering på $2 milliarder og dyb integration af dets chips og netværksprodukter, hvilket yderligere styrker Marvells position på AI-chipmarkedet.

Markedsanalytikere mener, at dette træk afspejler et kerneskift i Googles AI-chip-strategi – en gradvis overgang fra at prioritere træningspræstationer til at understrege slutningseffektivitet for at imødegå de udfordringer, som hurtigt stigende slutningsomkostninger udgør.Dette samarbejde markerer et væsentligt skridt i Googles diversificerede strategi inden for AI-chipsektoren, der sigter mod at optimere slutningsydelsen og reducere driftsomkostningerne gennem brugerdefinerede chips og derved styrke dens konkurrencefordel i AI-infrastrukturområdet.